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[其他视频教程] 统计机器学习_上海交大(张志华)41集

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初末 发表于 2018-1-10 13:06:10 [显示全部楼层] |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式 回复:  1 浏览:  9725

统计机器学习_上海交大(张志华)41集

统计机器学习_上海交大(张志华)41集




简介
课程概述
统计学习是关于计算机基于数据构建的概率统计模型并运用模型对数据进行预测和分析的一门科学,统计学习也称为统计机器学习。
本课程主讲老师为上海交通大学计算机科学与工程系张志华教授,发布视频内容均获得张志华老师的授权
适用人群
对统计机器学习感兴趣的大学生、硕士和博士研究生,教师和相关从业人员

目录
01 概率基础
02 随机变量1
03 随机变量2
04 高斯分布
05 高斯分布例子
06 连续分布
07 jeffrey prior
08 scale mixture pisribarin
09 statistic interence
10 Laplace 变换
11 多元分布定义
12 概率变换
13 Jacobian
14 Wedge production
15 Wishart 分布
16 多元正态分布
17 统计量
18 矩阵元Beta分布
19 共轭先验性质
20 统计量 充分统计量
21 指数值分布
22 Entropy
23 KL distance
24 Properties
25 概率不等式1
26 概率不等式2
27 概率不等式1
28 概率不等式2
29 概率不等式3
30 John 引理
31 概率不等式
32 随机投影
33 Stochastic Convergence-概念
34 Stochastic Convergence-性质
35 Stochastic Convergence-应用
36 EM算法1
37 EM算法2
38 EM算法3
39 Bayesian Classification
40 Markov Chain Monte carlo1
41 Markov Chain Monte carlo2



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  • bloodypanda
过: 他们
因分享而快乐,学习以自强!
bloodypanda 发表于 2018-1-12 19:44:30 显示全部楼层
谢谢楼主,为你点赞
因分享而快乐,学习以自强!
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