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[其他视频教程] 机器学习导论_上海交大(张志华)42集

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初末 发表于 2018-1-10 14:50:37 [显示全部楼层] |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式 回复:  1 浏览:  10946

机器学习导论_上海交大(张志华)42集

机器学习导论_上海交大(张志华)42集





简介
机器学习的目标是对计算机编程,以便使用样本数据或以往的经验来解决给定的问题。已经有许多机器学习的成功应用,包括分析以往销售数据来预测客户行为,人脸识别或语音识别,优化机器人行为以便使用最少的资源来完成任务,以及从生物信息数据中提取知识的各种系统。为了对机器学习问题和解进行统一的论述,《机器学习导论》讨论了机器学习在统计学、模式识别、神经网络。人工智能、信号处理、控制和数据挖掘等不同领域的应用。

适用人群

对机器学习感兴趣的大学生、硕士和博士研究生,教师和相关从业人员


目录

1 基本概念
2 随机向量
3 随机向量性质
4 多元高斯分布
5 分布性质
6 条件期望
7 多项式分布
8 多元高斯分布及应用
9 渐近性质
10 核定义
11 正定核性质
12 正定核应用
13 核主元分析
14 主元分析
15 主坐标分析
16 期望最大算法
17 概率PCA
18 最大似然估计方法
19 EM算法收敛性
20 MDS方法
21 MDS中加点方法
22 矩阵次导数
23 矩阵范数
24 次导数
25 spectral clustering
26 K-means algorithm
27 Matr-x Completion
28 Fisher判别分析
29 谱聚类1
30 谱聚类2
31 Computational Methods1
32 Computational Methods2
33 Fisher Discriminant Analysis
34 Kernel FDA
35 Linear classification1
36 Linear classification2
37 Naive Bayes方法
38 Support Vector Machines1
39 Support Vector Machines2
40 SVM
41 Boosting1
42 Boosting2



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  • bloodypanda
过: 他们
因分享而快乐,学习以自强!
bloodypanda 发表于 2018-1-12 19:44:10 显示全部楼层
好厉害的感觉啊
因分享而快乐,学习以自强!
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