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机器学习案例实战(第一篇)

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初末 发表于 2018-1-19 13:49:45 [显示全部楼层] |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式 回复:  1 浏览:  10816

机器学习案例实战(第一篇)

机器学习案例实战(第一篇)





简介
本课程为《人工智能教程》系列课程之一。
第一阶段:Python数据分析与建模库
第二阶段:机器学习经典算法(上、下)
第三阶段:机器学习案例实战(一、二)



目录
01使用Python分析科比生涯数据
   1-1.科比数据集简介
   1-2.数据预处理 (1)
   1-3.建模

02案例实战-信用卡欺诈检测
   2-1.案例背景和目标
   2-2.样本不均衡解决方案
   2-3.下采样策略
   2-4.交叉验证
   2-5.模型评估方法
   2-6.正则化惩罚
   2-7.逻辑回归模型
   2-8.混淆矩阵
   2-10.SMOTE样本生成策略

03Python文本数据分析
   3-1.文本分析与关键词提取
   3-2.相似度计算
   3-3.新闻数据与任务简介
   3-4.TF-IDF关键词提取
   3-6.基于贝叶斯算法进行新闻分类
   
04Kaggle竞赛案例-泰坦尼克获救预测
   4-1.数据介绍
   4-2.数据预处理
   4-3.回归模型
   4-4.随机森林模型
   4-5.特征选择

05时间序列案例实战
   5-1.Pandas生成时间序列
   5-2.Pandas数据重采样
   3.Pandas滑动窗口
   5-4.股票预测案例
   5-5.使用tsfresh库进行分类任务
   5-6.维基百科词条EDA


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  • gaviner
过: 他们
因分享而快乐,学习以自强!
gaviner 发表于 2018-1-24 21:30:19 显示全部楼层
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